都築電気と麻生情報システム、AIで退院日を予測、福岡の病院で検証
都築電気(江森勲社長)と麻生情報システム(瀧中秀敏代表取締役)は、「機械学習を用いた退院日予測方法及び装置」を開発し、共同で特許を出願した。また、福岡県飯塚市の麻生飯塚病院で、3社共同の検証を開始した。
この記事の続きを読む
医療機関では、看護業務や病床管理業務のオペレーション効率を向上させ、より多くの患者のニーズに応えるために、入院患者の退院日を予測し、病床管理を効率化する取り組みが積極的に行われている。
従来は、傷病名や手術の有無、重症度などを識別する14桁の番号「DPCコード」によって予測してきたが、入院患者の症例や重症度、施設類ごとの変化については考慮できず、効率化に限界があった。
そこで、DPCで行ってきた退院日の予測を、医療情報システムの持つDPC重症度、医療・看護必要度の評価情報、個人データなどの医療情報システムのデータを使用し、機械学習(AI)によって分析することで、入院患者の退院日をより高い精度で、環境の変化に対応しつつ予測することが可能となった。
なお、都築電気と麻生情報システム、飯塚病院は、今年4月から医療分野でAIを活用するためのワーキンググループを設立。今回、「退院日予測システム」と飯塚病院の急性期患者2年分の匿名データを組み合わせたソリューションの実証実験を行い、医療現場でシステム活用の効果・精度・使いやすさを検証する。
ソース:https://www.weeklybcn.com/journal/news/detail/20191022_170364.html

最新ニュース
-
- 香港
- 香港:渡航シーズン、海外でデング熱などに注意 2022年12月8日
-
- インドネシア
- インドネシア:TOD投資フォーラム 日イの事業者ら覚書 都内 2022年12月6日
-
- 香港
- 香港:小売業総売上高、10月3・9%増 2022年12月2日
この記事の提供会社

-
- インドネシア
- インドネシア:国内で7店舗オープン ユニクロ
-
- インドネシア
- 首都圏広域で停電 MRT、信号も停止
-
- インドネシア
- ジャカルタの大気汚染が世界最悪に、マスク着用必要なレベル
-
- シンガポール
- シンガポール国民の過半数が「新年度予算案」を支持
-
- その他ヨーロッパ
- なぜ日本では「落とし物」をしても必ず返ってくるのか? 5つの理由